Catedrático en Data Science y consultor en proyectos de inteligencia artificial, especializado en modelos predictivos, machine learning y análisis avanzado de datos aplicados a tesis de ingeniería.
El Prof. Antonio Guillén es catedrático en Data Science y consultor especializado en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada. Cuenta con una sólida trayectoria académica y profesional en el desarrollo de modelos predictivos complejos, análisis multivariante y soluciones basadas en machine learning aplicadas a entornos reales de investigación e ingeniería. Domina lenguajes y entornos como Python y R, así como técnicas avanzadas de preparación de datos, validación cruzada y evaluación de modelos. Su experiencia abarca desde el tratamiento y limpieza de grandes volúmenes de datos hasta la interpretación de resultados y su correcta comunicación académica. En el blog de Tesis y Masters, el Prof. Guillén aporta contenidos técnicos orientados a ayudar a estudiantes de ingeniería y ciencias de datos a afrontar con rigor la parte analítica de sus tesis, comprender modelos complejos y redactar de forma clara y estructurada los capítulos técnicos exigidos en trabajos de investigación avanzada.
Áreas de especialización
- Big Data y análisis de grandes volúmenes de datos
- Machine learning y aprendizaje supervisado y no supervisado
- Modelos predictivos avanzados
- Análisis multivariante aplicado a investigación
- Preparación, limpieza y estructuración de datasets
- Validación cruzada y evaluación de modelos
- Programación en Python y R para investigación
- Visualización avanzada de datos
- Redacción de capítulos técnicos en tesis de ingeniería
- Aplicaciones de IA en proyectos académicos y científicos
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