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Cuartil de revistas científicas: ¿Por qué es importante calcularlos?

Cuando llevamos a cabo un proyecto de investigación, la información que consultemos para su desarrollo será casi tan importante como los datos que contenta tu escrito. Por este motivo, saber determinar el cuartil de una revista científica será de vital importancia a la hora de seleccionar la bibliografía de consulta. En el artículo de hoy te vamos a explicar qué son los cuartiles de las revistas o artículos científicos y por qué es importante conocer este dato.

¿Qué son los cuartiles de una revista científica?

Los cuartiles de una revista o artículo científico son una medida utilizada para evaluar la importancia relativa de dicha publicación en su campo de estudio. Por su parte, el factor de impacto de la revista es la medida de la frecuencia con la que se citan los artículos publicados. En otras palabras, las revistas científicas se clasifican en cuartiles en función de su factor de impacto relativo en comparación con otras revistas en su campo.

De esta forma, los cuartiles se dividen en cuatro categorías, desde la Q1 (cuartil superior) hasta la Q4 (cuartil inferior). Por lo tanto, las revistas que se encuentran en la Q1 son las más prestigiosas en su campo, mientras que las revistas en la Q4 son las menos prestigiosas.

Es importante tener en cuenta que los cuartiles son solo una medida relativa de la importancia de una revista. La calidad de un artículo no se puede determinar únicamente por este valor. También es importante considerar otros factores, como el rigor del proceso de revisión por pares y la relevancia del artículo para su campo de estudio, entre otras.

¿Por qué se deben calcular los cuartiles de una revista científica?

Los cuartiles de una revista científica son una medida útil para evaluar la importancia relativa de una revista en su campo de estudio. Hay varias razones por las que se deben calcular los cuartiles de una revista:

Evaluación de la calidad de una revista

Los cuartiles pueden ser utilizados para evaluar la calidad de una revista en comparación con otras publicaciones en el mismo campo. Como ya te explicamos, la Q1 indica que una revista está entre las más prestigiosas, mientras que la Q4 indica que una revista tiene menos impacto. Esto puede ser útil para determinar dónde se deben enviar artículos para su publicación.

Selección de revistas para la investigación

Al mismo tiempo, pueden ayudar a los investigadores a identificar las revistas más relevantes y prestigiosas en su campo. Esto puede ayudar a los investigadores a decidir dónde publicar sus artículos para aumentar su visibilidad y su impacto.

Evaluación de la productividad de una institución

Las revistas en las que se publican los artículos pueden ser un factor en la evaluación de la productividad de una institución. Por lo tanto, los cuartiles pueden utilizarse para evaluar la calidad de las revistas en las que se publican los artículos producidos por dicha institución.

En resumen, los cuartiles de una revista científica pueden proporcionar información valiosa sobre su importancia y calidad relativa en comparación con otras revistas en el mismo campo. Esta información puede ser útil para los investigadores, los editores y los responsables de la toma de decisiones en la evaluación de la calidad de una investigación y la productividad de una institución.

¿Cómo se calculan los cuartiles de una revista científica?

Los cuartiles de una revista científica se calculan en función de su factor de impacto. Para realizar este cálculo, debes seguir los siguientes pasos:

  • Recopilar los datos de factor de impacto de la revista en cuestión y de las demás revistas de su campo.
  • Ordenar las revistas según su factor de impacto, de mayor a menor.
  • Dividir la lista en cuatro grupos iguales (cuartiles) de acuerdo con el número de revistas en la lista.

Por ejemplo, si hay 200 revistas en el campo y la revista en cuestión tiene un factor de impacto más alto que el 75% de las revistas en la lista, entonces se clasificará en el cuartil Q1 (superior). Caso contrario, si el factor de impacto de la revista está en el 25% inferior de la lista, se clasificará en el cuartil Q4 (inferior).

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Es importante tener en cuenta que el factor de impacto es una medida criticada por mucho debido a que puede tener sesgos y limitaciones en su interpretación. Por lo tanto, siempre es importante complementar su análisis con otras medidas y evaluaciones.

 

Ejemplo simple paro calcular los cuartiles de una revista científica

A continuación, vamos a desarrollar un ejemplo sencillo para que puedas comprender de mejor manera cómo calcular el cuartil de una revista científica. Supongamos que hay 12 revistas en el campo de estudio en el que se encuentra la revista en cuestión. Los datos de factor de impacto de cada revista se muestran en la siguiente tabla, ordenados de mayor a menor:

 

ejemplo cuartil revistas

 

Para calcular los cuartiles de la revista en cuestión, seguimos los pasos detallados arriba: ordenamos las revistas por factor de impacto, de mayor a menor. Seguidamente, dividimos la lista en cuatro grupos iguales (cuartiles) de acuerdo con el número de revistas en la lista. De esta forma, la revista en cuestión se clasifica en el cuartil correspondiente según su posición en la lista. Dado que hay 12 revistas en el campo, cada cuartil contiene 3 revistas.

Los cuartiles quedan definidos de la siguiente manera:

  • Q1: Revistas A, B y C (las tres revistas con el factor de impacto más alto, que representan el 25% superior de la lista).
  • Q2: Revistas D, E y F (las tres revistas con el factor de impacto siguiente más alto, que representan el 25-50% de la lista).
  • Q3: Revistas G, H y I (las tres revistas con el factor de impacto siguiente más alto, que representan el 50-75% de la lista).
  • Q4: Revistas J, K y L (las tres revistas con el factor de impacto más bajo, que representan el 25% inferior de la lista).

Si la revista en cuestión tiene un factor de impacto de 6.5, se clasificaría en el cuartil Q2, ya que se encuentra entre las revistas D, E y F, que son las tres revistas con el factor de impacto siguiente más alto.

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